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价格“鱼跃” ，口碑碎地******

　　杨月涵

　　鱼跃医疗血氧仪价格狂飙 的故事迎来了最终章 。2月1日 ，国家企业信用信息公示系统的消息显示 ，因哄抬血氧仪价格 ，鱼跃医疗被罚款270万元 。

　　生产入库平均成本上涨47% ，销售平均价格却上涨了131.78%，鱼跃医疗此前“血氧仪产品没有涨价 ，因成本上涨 ，取消了折扣和优惠”的说法，被调查后 的铁证光速打脸 。当天，鱼跃医疗发布公告回应称 ，积极配合调查，推进相应整改 ，杜绝类似情况再次发生 。

　　逐利是企业的天性 ，但逐利本身与企业伦理从不是鱼与熊掌的关系。鱼跃医疗恰恰提供了一种标志性 的反面教材——疫情本就属于重大公共卫生事件 ，扰乱医疗卫生用品价格 ，无异于战疫雪上加霜 。

　　处罚书明确指出 ，鱼跃医疗在疫情期间推动血氧仪市场价格过快、过高上涨，“属于情节较重情形 ，符合从重情节” 。

　　对鱼跃医疗来说，270万元的罚款可能九牛一毛。有网友为鱼跃医疗算过一笔账 ，每台血氧仪哄抬后的价格较成本上涨近200元 ，270万元 的罚款不过只是1.3万台血氧仪 的利润。

　　鱼跃医疗也在公告中强调，目前公司各项业务正常开展，本次行政处罚不会对公司业绩造成重大影响，未影响公司 的正常经营 。根据鱼跃医疗此前发布 的财报 ，2022年前三季度 ，鱼跃医疗营收达51.16亿元。

　　资本市场看财报看数据，同样看口碑看人心 。在血氧仪、家用制氧、家用无创呼吸机等市场 ，鱼跃医疗均占据头部位置 ，在血氧仪领域，此前鱼跃医疗的产品更 是拿下了京东超70% 的份额 。

　　常理来说 ，越是知名企业 ，越该珍惜自己 的羽毛。血氧仪成本不过几十元 ，作为国内医疗器械行业的头部企业 ，鱼跃医疗更应该为国民健康保驾护航 ，而不是趁火打劫 ，大赚特赚 ，这是典型的短视行为，因小失大，得不偿失。

　　换种角度想 ，在疫情 的特殊时期下 ，当全社会 的目光高度集中在血氧仪身上 ，鱼跃医疗但凡能够拿出一丝“保供稳价”的态度 ，便足以形成一波天然 的流量和广告 ，何以落得如今一朝被罚，众人叫好的下场。

　　不是所有错误都能够用钱买单 。鱼跃医疗这番操作 ，看似赚了一笔快钱，实则丢了人心，砸了招牌。钱没了能再赚 ，口碑重建却并非朝夕之功。

　　富贵险中求，也在险中丢 ，鱼跃医疗不是个例 。市场经济是法治经济，从口罩、退烧药、抗原试剂等涉疫物资价格 的疯涨，到核酸检测企业的乱象频出 ，始终藏着个别人、个别企业囤积居奇 ，哄抬物价趁火打劫 ，借“疫”生财最终逃不过恢恢法网。

　　对监管而言，在这种重大公共卫生事件中，罚款是事后处罚 的手段之一，更重要 的 是在发现问题前置处理 ，需要监管执法部门积极承担起监管主体的责任，加大检查的力度 ，严查加上严惩 ，共同掐灭借“疫”生财 ，大发不义之财的苗头，让违法者不敢为、不能为。

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破 ，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等 。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作 ，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功 ，有助加速无限清洁能源的到来 。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质 的结构 ，破解了生物学领域最重大 的难题之一，有助于应对抗生素耐药性 ，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发 的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中 ，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题 。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员 ，其建模 的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示 ，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍 。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险 。

　　在计算机相关领域 ，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度 的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级 。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备 ，能以超高速传输信息同时产生最少 的热量 。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米 ，可由患者体外 的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样 。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发 的飞行机器人 ，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施 。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成 的微型半导体打印到柔性塑料表面 ，所得设备 的性能可与目前市场上最好 的传统光电探测器媲美 ，且能承受数百次弯曲 ，可用作未来机器人 的智能电子皮肤 。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）